佳文推荐 | 面向智能软件系统的测试用例生成方法综述

随着深度学习等技术的快速发展以及计算机硬件、云计算等领域的重大突破, 日益成熟的人工智能技术已经被应用于不同场景的软件系统中. 这类以人工智能模型为核心组件的软件系统, 统称为智能软件系统, 按照人工智能技术的应用领域可分为图像处理应用、自然语言处理应用、语音处理应用等. 与传统软件系统不同, 人工智能模型采用数据驱动的编程范式, 其中所有的决策逻辑均通过大规模数据集学习得到. 这种范式的转变导致传统的基于代码的测试用例生成方法无法用于智能软件系统的质量评估. 因此, 近年来许多研究人员致力于面向智能软件系统的测试方法研究, 包括结合智能软件系统的特点提出新的测试用例生成方法、测试用例评估方法等. 围绕面向智能软件系统的测试用例生成方法调研80篇相关领域的文献, 将现有方法按照适配的系统类型进行分类, 对面向图像处理应用、自然语言处理应用、语音处理应用、点云处理应用、多模态数据处理应用以及深度学习模型的已有测试用例生成方法进行系统地梳理和总结. 最后, 对面向智能软件系统的测试用例生成方法的未来工作进行展望, 以期为该领域的研究人员提供参考.