一个非常值得关注的变化，正悄然发生在 iOS 生态中。
根据 Sensor Tower 与 Wells Fargo Securities 的数据分析，并由 a16z（Andreessen Horowitz）整理额数据显示，2025 年 12 月，新发布的 iOS 应用数量同比增长 60%，过去 12 个月的整体同比增幅达到 24%。
而在此之前的连续三年时间里，新应用发布数量几乎处于“横盘状态”，增长极为有限。
当然，这里面有多少垃圾 App 另说。更何况，随着 AI 大模型成为超级入口，任何 App 最后可能都被沦为调用接口。
那么，为什么会发生这种结构性跃迁？
a16z 给出的原因是，agentic coding（智能代理式编程）工具的普及，也就是现在广义所说的 AI 编程工具、自动生成应用、vibe coding（氛围编程）模式。
可见的事实是，随着 AI coding 工的不断进化，开发App 正从“工程能力”问题，变成“表达能力”问题。
过去，发布一个 iOS 应用，面临技术门槛高、开发周期长、团队协作复杂，及成本高等门槛。
而随着 AI 编程工具的成熟，自然语言变成开发接口，文字的需求描述变成代码生成，调试与修复则由模型完全完成，原型开发成本更是接近“零边际”。
“会不会写代码”不再是主要矛盾，“有没有想法”，开始成为关键变量。
a16z 将这一变化类比为 2008 年的 App Store 时刻。
当年，苹果发布 iPhone SDK、开放 App Store，初始只有 500 个应用，但在上线后的一个周末内就实现了 100 万次下载。
这是开发权力第一次大规模下沉。
而今天的agentic coding，是生产能力的再一次探底。
相比iPhone SDK开放，AI Coding 不只是降低门槛，而是在改变供给结构。
在这一变革里，开发者无边际的规模扩张，产品实验成本趋零下降，一些小众的需求更是有了商业化的可行空间。
也就是说，“想法 → 产品”的路径被压缩到极短链路。
由此产生的本质变化是，过去的互联网结构是“平台 + 开发者 + 用户”，而现在正在演化为“平台 + 模型 + 普通人”。
在这里，App 不再只是工程产物，而开始变成认知表达形态。
这有点像短视频降低了表达的门槛，AI coding 让产品创造权，正从“专业技术群体”，向“普通表达者”迁移。
如果说过去十年是“人人都是创作者”，是自媒体，那么接下来十年，人人都可以是产品经理，人人都可以是 AI 创业者。
无独有偶。这几天，来自一位阿里毕玄前 P10 的帖子刷屏。
他说，随着 AI Coding 的发展，公司决定以后不再按技术栈划分技术岗位了，公司所有的技术岗统一称为 Agent 工程师。在工作安排上相应的后续也就不再按照技术栈来安排，而是完全根据产品、项目任务来安排。
这意味着，以后一项工作里可能涉及各种技术领域，对于不同的领域，需要自己去学习，“要么问同事，要么问 AI ”。
Anthropic CEO Dario Amodei在这两天召开的达沃斯论坛上指出，未来6-12个月，AI能够彻底取代软件工程师。
他同时透露，Anthropic 内部的一些工程师已经更多地扮演“编辑/审核 AI 产出”角色，而不是从头写代码。 a16z 另有数据显示，AI 编程工具已能生成 30%–50% 的新代码量。
GitHub Copilot 官方披露，在部分企业项目中，40% 以上代码由 AI 自动生成，开发效率平均提升 30%–55%。
而值得关注的是，不光在编程领域，在其他类似创作型领域，AI 也正掌握绝对话语权。如文字创作，如音乐创作，如视频创作……
耳帝的警世书与孙燕姿的神预言：正被AI 吞噬的文艺创作
问题是，生产力正随着 AI 能力的指数级提升日新日异，生产者和生产关系做好准备了没？
