��安卓党的AI突围:Oracle 24G+4 VPS 部署 OpenClaw 深度指南 (2026版)

为什么要写这篇文章？

现在AI工具很多，但大多数人只是打开网页跟ChatGPT聊聊天，问完问题就关了。这种用法其实只发挥了AI不到10%的能力。

我一直在想，能不能有一个真正属于自己的智能助手——不是那种回答完问题就消失的客服机器人，而是像《钢铁侠》里贾维斯那样，能记住你的偏好、能主动帮你干活、还能24小时在线的系统级助理。

2026年，🦞 OpenClaw 的出现让人看到了这种可能性。

OpenClaw是什么？

简单来说，它不是又一个套壳的聊天网页，而是一套开源的个人AI操作系统。普通AI只能给你建议，而OpenClaw能直接帮你执行：

• 从对话到行动
  你不只能说"帮我分析一下这支股票"，你可以说"监控这只股票，突破某个价位就通知我，顺便把相关数据整理成Excel发给我"。它会自动去抓数据、生成文件、发消息，全程不用你动手。
• 有记忆
  它记得你昨天说过什么、偏好什么，下次对话时能接着聊，不用重复交代背景。
• 会扩展
  通过安装Skill（技能包），它就能学会新能力——查股价、读网页、管理你的NAS文件，甚至控制家里的智能家居。

为什么选择云端VPS部署？

现在网上很火的组合是Mac mini + OpenClaw。这个组合确实好用，OpenClaw能管理苹果日历，使用Canvas等强大工具。但有个前提：你得在苹果生态里。如果你是安卓用户，那些功能对你来说基本等于没有，反而成了一种限制。

更重要的是安全问题。OpenClaw有执行代码的能力，如果直接装在你存满照片、文档、私钥的主力电脑上，风险太高。我可不想因为一个AI bug把自己的重要文件搞丢，更不敢把Apple ID的全部权限交给一个AI代理。

所以我选择把它部署在云端VPS上——物理隔离，坏了不心疼，更碰不到本地文件。

整体思路

1. 云端部署
   用Oracle的免费VPS（24G内存/4核，配置豪华而且免费），把OpenClaw架在云上。
2. 远程交互
   通过Telegram和它对话，配合安卓手机的语音输入，随时随地发指令。
3. 文件隔离
   通过WebDAV建立一个"文件交换区"，你想让AI处理的文件放进去，AI生成的成果自动同步回来，它永远看不到你交换区之外的东西。

这套方案不限于Oracle，腾讯云、阿里云，只要VPS上安装的是Ubuntu系统，步骤都一样。

准备工作：需要哪些东西？

选哪个客户端？

OpenClaw支持多种客户端，各自特点如下：

本文用Telegram作为客户端举例，兼顾功能性和隐私保护。手机端的语音输入比较成熟，使用手机App可以随时随地给OpenClaw部署任务。

AI大脑选择Kimi 2.5 API。一旦OpenClaw成功运行，随着任务越来越复杂，你会发现API消耗如流水。使用Claude固然顶流，但是钱包捂不住。国产Kimi 2.5使用感受也相当不错，是物美价廉的选择。

动手之前，先把这三样东西准备好：

第一步：安装Docker

我们选择Docker部署，相当于给软件造了一个"独立房间"，它在里面怎么折腾都不会影响你的系统。

连上VPS的SSH，执行：

# 切换到root权限sudo -i# 更新系统apt update && apt upgrade -y# 安装Docker（官方一键脚本）curl -fsSL https://get.docker.com | sh# 设置Docker开机自启systemctl enable docker && systemctl start docker

第二步：部署OpenClaw（重点避坑）

2026版的OpenClaw在容器内使用了一个普通用户（不是root）来运行，这导致很多人遇到"Permission denied"错误。解决办法很简单：提前把文件夹权限给它。

创建目录并设置权限

# 创建数据目录mkdir -p /opt/openclaw/data# 关键一步：把目录所有权给容器内的用户（ID是1000）chown -R 1000:1000 /opt/openclaw/data# 进入工作目录cd /opt/openclaw

写配置文件

创建.env文件：

nano .env

填入：

TELEGRAM_BOT_TOKEN=你的Telegram Bot TokenALLOWED_USER_IDS=你的Telegram IDTELEGRAM_ENABLED=trueOPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=设置一个管理密码

写Docker启动文件

创建docker-compose.yml：

nano docker-compose.yml

填入：

services:    openclaw:      image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest      container_name: openclaw      restart: always      env_file: .env      volumes:        - ./data:/home/node/.openclaw

特别提醒：很多旧教程写的路径是/app/data，这是老版本的。2026版改成了/home/node/.openclaw，如果用错路径，配置会保存不上。

第三步：配置与连接

启动容器：

docker compose up -d

进入配置界面

2026版参数比较多，手动改配置文件容易出错，建议用自带的交互式菜单：

docker exec -it openclaw node dist/index.js configure

按照菜单一步步来：

1. Gateway
   选local模式。这样不需要开放公网端口，安全。
2. Model/auth provider
   选Moonshot AI (Kimi 2.5)
3. Moonshot AI (Kimi K2.5) auth method
    :选Kimi API key (.cn)
4. API Key
   粘贴你的Moonshot API Key
5. Save and Exit
   保存退出

配对

打开你的Telegram机器人，给它任意消息，它会发来一个8位数字的配对码。在VPS里执行：

docker exec -it openclaw node dist/index.js pairing approve telegram 你的配对码

第四步：验证启动

重启服务让配置生效：

docker compose restart

查看运行日志：

docker logs -f openclaw

当看到[telegram] ... starting provider这条日志时，说明Telegram连接成功了，你的AI助理已经上线。

第五步：建立文件交换通道

前面提到的"文件隔离"怎么实现？我们在VPS上装一个WebDAV服务（或者Syncthing），把同步目录指向./data/workspace。或者干脆在安装成功后，让OpenClaw自己处理与WebDAV同步的任务。你只需要给它WebDAV服务器地址和应用密码即可。