如果把实验室比作一个交响乐团，那么长久以来，移液工作站、检测仪和分析软件就像是来自不同国家、操着不同语言的乐手。而最近在海外实验室自动化领域，一场关于“谁来当指挥棒”的战争已经悄然打响。
在海外实验室自动化领域，Automata、UniteLabs 和 Atinary 都是深耕已久的老面孔了。然而，就在 2026 年初的短短几周内，这三家公司不约而同地完成了从“自动化方案商”向“实验室操作系统（Lab OS）定义者”的华丽转身，密集发布了足以重塑行业格局的里程碑进展。
走不同的路：垂直整合还是彻底开放？
在这场角逐中，Automata 是那个含着金钥匙出生的“头号玩家”。刚在 2026 年 1 月拿下的 4500 万美元 C 轮融资，背后站着丹纳赫（Danaher）这样的行业巨鳄。丹纳赫的逻辑其实很好理解：与其看着自家的 Beckman 移液站在别人的项目里打工，不如直接入局，把生意边界撑开。
Automata 拿出的 LINQ 平台，号称是“AI 原生操作系统”，但它的底色其实是极致的垂直整合。它更像是一个高端的硬件中间件，把丹纳赫旗下的各种设备紧密缝合在一起。虽然口号喊着“开放设计”，但明眼人都能看出，它走的是一条强强联手的“苹果模式”。
与这种巨头生态形成鲜明对比的是 UniteLabs。他们更像是一个带着颠覆者姿态的“孤勇者”。
UniteLabs 坚持软件优先，而且做得非常决绝——他们不碰硬件。他们的逻辑是：如果要改变自动化的单位经济效益，就必须打破供应商的封闭篱笆。所以他们拿出了符合 SiLA2国际标准的开源仓库和上百个连接器。
这种“即插即用”的开放性，让它在还没大规模铺开时，就已经打入了全球前五的药企。对于那些不想被单一硬件供应商“绑架”的实验室来说，UniteLabs 提供的这种底层自由，才是真正的杀手锏。
让 AI 接轨现实：从自动化到“自驾驶”
如果说前两家还在纠结如何“连接”，那么 Atinary 则已经开始思考如何“思考”了。
在波士顿海港区，Atinary 正在实验一种全新的形态：自动驾驶实验室（SDLabs）。这已经不是简单的自动化，而是真正意义上的闭环——从实验设计到结果分析，全由 AI 驱动。
最让人震撼的数据来自他们对铑（Rhodium）金属催化剂的实验。在一个拥有 29 亿种可能组合的复杂搜索空间里，如果靠人工试错，可能需要几代人的时间。
但 Atinary 的平台利用贝叶斯优化，仅通过 88 次实验就找到了最优解。这种效率的提升不仅是节省了 50% 的时间，更是将昂贵的催化剂成本直接砍掉了 95% 以上。
这种“AI 优先”的思路，被业内看作是 Ginkgo（银杏生物）供应侧的镜像。它不只是在帮科学家做实验，而是在教实验室如何像人类天才一样进行自我迭代。
这场“实验室操作系统之战”，本质上是对未来科研定义的争夺。
是选择 Automata 这种稳定、强大的垂直生态？还是拥抱 UniteLabs 这种无拘无束的开源力量？亦或是追随 Atinary 开启“自驾驶”模式？虽然这 15 家左右的初创公司路径各异，但一个清晰的信号已经释放：海外实验室的自动化，早已不是机械臂的肌肉竞赛，而是算法与协议的灵魂博弈。
参考资料：
https://atinary.com/
https://unitelabs.io/
https://www.automata.tech/
