鸿蒙7:把Agent写进底层,让星盾给安全兜底

华为HDC 2026大会现场，官方公布了最新一组数据：

鸿蒙6终端设备数量突破了6600万台，鸿蒙生态总设备超过13亿台，鸿蒙注册开发者超过1100万，应用市场可获取应用和服务突破40万款，华为应用市场每日下载量高达2亿次。

“这是历史上发展最快的操作系统生态，鸿蒙已经迈入了高速增长快车道。”华为常务董事、华为终端BG董事长余承东说。

今年HDC的高光时刻给到了鸿蒙7，此番更新可以看作是华为生态在Agent时代的全面转型。需要强调的是，华为并非简单地在系统层加一个AI入口，而是从底层架构到开发范式的“全栈AI化改造”。

DoNews受邀参加了整个大会，并和多位项目负责人进行了交流，以下内容基于活动素材整理。

01.

操作系统的「变身」

鸿蒙7的更新，是华为整个生态向Agent时代全面转型的底层铺垫。

微软CEO不久前强调，Windows不再只是面向人类用户的平台，“智能体已成为运行时、工具链和分发模型中的‘一等公民’”；苹果也将Siri向Agent方向深度进化，推动Apple Intelligence从功能级工具向系统级Agent转型。

全球科技巨头的动作几乎都指向同一个目标，即把操作系统从“应用运行平台”转到“智能任务平台”。

因为，Agent时代来了。

不同于个人电脑的窗口桌面、智能手机的App图标，AI Agent将成为下一个时代人与机器交互的默认界面，用户不再需要自己打开应用、搜索信息、切换页面，而是只需说出意图，系统便会理解意图、拆解任务、调用工具、完成执行。

华为的Agent战略建立在“全栈自主可控”的基础上，在此背景下，鸿蒙7实现全面拥抱AI，核心升级点全部指向Agent能力搭建：Agent亲和系统架构、鸿蒙智能体框架2.0、原生系统智能体小艺。

• Agent亲和系统架构：深度集成端云大模型，让系统的每一个部件都具备智能化能力。该架构还具有自演进能力，驱动应用向智能化、Agent化、Skill化演进。

• 鸿蒙智能体框架2.0：开发者接入鸿蒙AI能力的核心接口，其处理复杂任务成功率提升到90%以上，AI能力开放增加到20多个。支持一站式极简开发Skill，开发效率更高。

• 系统智能体小艺：可处理复杂任务，使用大量skills。搭载全天候智能感知引擎，支持更强的记忆与上下文理解能力。

各类鸿蒙应用都融入了不少Agent能力，无论是看视频、导航、还是处理照片，都可以用一句话完事儿。

在性能方面，超丝滑方舟引擎首次搭载性能大模型，引入20亿+场景学习数据，性能再提升15%，年度负载增长≤10%。在展区，DoNews看到大量优化案例，从日常使用习惯到AI大模型赋能，再到与开发者的协同创新。

比如在用户使用App习惯上，华为通过大模型学习用户行为，能够智能预判并加速一些高频操作（打开付款、调出地铁二维码等），还能对常用App进行差异化加速。

超空间内存技术大幅降低了单个应用的内存占用。当需要为新应用腾出空间时，系统不再盲目清理，而是借助大模型判断哪些应用是用户最常用或即将使用的，将其保留在内存中。即便同时打开二三十个应用，留在后台的也都是用户真正需要的那几个。

操作系统不再是“调度员”，而是一个懂用户的“老熟人”。鸿蒙7的变身，本质就是系统主动适应用户，而不是用户适应系统。

02.

安全，必须要有「感知」

“冰山下的技术和加密，消费者不懂。我们要做的是把安全感‘做出来’，而不是‘讲出来’。”

操作系统向AI Agent转化后，人机共存的边界需要更加清晰。特别是AI开始具备系统权限、跨设备协同、自动执行任务的能力后，安全问题被摆上了更高的台面。

华为探索出一套Agent时代下系统级的安全框架，鸿蒙星盾安全再升级。

一方面是搭载全新AI安全底座，具有数据不存储，数据不泄漏，数据不滥用等特点；另一方面支持超强AI反诈，拥有防剧本诈骗、境外转打检测、远程挂断、二维码、网页内容、应用变脸风险识别六大防诈能力。

在展区现场，DoNews了解到华为针对金融行业防诈骗需求，上线了一系列功能，例如3D人脸分享登录、人脸支付，以及通过系统级智能体“小艺”完成银行业务办理等。这些能力已率先在六大国有银行及部分地方银行上线，其中交通银行已实现人脸支付功能，进一步简化用户操作流程。

又比如，针对“仅退款”政策下部分消费者使用伪造的破损照片或篡改后的图片申请退款，鸿蒙依托星盾架构调用底层ISP与安全硬件能力，为每张照片注入不可篡改的溯源信息（如拍摄时间、地点、设备指纹等），并通过密码学数字签名技术进行固化，给每一份数字内容发了一张无法伪造的“身份证”。

在“信任危机”日益加剧的数字时代，鸿蒙“7星盾”安全能力并非单一功能，而是一套从芯片到云端的立体防护体系。

比起技术层面的升级，华为在安全领域也非常注重提供“情绪价值”。用户不需要知道哪些参数又优化了多少，而是这项能力能不能让人「感到安全」。

相关负责人向DoNews总结了团队打造安全感的关键词：秩序感和熟悉感。

一个整洁、有序的系统界面能让用户产生安全感，而一致的操作逻辑和熟悉的行为路径，则能降低用户的使用焦虑。防偷窥、AI换脸识别、反诈提醒，这些功能就是一个看一眼就明白的例子。

不过安全功能多了，会不会占性能、耗电？

“会有一点。”该负责人承认，“比如AI换脸识别，很多计算必须在端侧完成，不能上云，上云就有延迟和隐私风险。”

而华为的最终解法是，不做大模型，做小模型。“最低端机型也能跑，不会导致续航崩掉。”

随着鸿蒙系统的全栈自研（从芯片到系统到云端），软硬一体优化成为可能，性能好、功耗低、模型小，这华为的优势。星盾升级是全平台的，老旧机型实现系统升级后，也能用软件方式实现大部分安全能力。

写在最后

值得一提的是，华为做AI的独特优势在于“软硬芯云的深度协同”。当天发布的还有开源盘古大模型openPangu 2.0，与鸿蒙7形成“云+端”协同的AI双引擎。

余承东坦率地说：2021年4月，全世界还不知道大模型为何物时，华为就发布了盘古大模型，千亿参数，全球最大中文模型。“后来因为各种各样的原因没做好，这是不应该的。”

官方原因是算力不足（昇腾算力大量支持了国内其他企业），在笔者看来，还有战略上的摇摆——盘古在2023年强调“不作诗，只做事”，失去了公众感知。

2025年国庆前夕，余承东重新负责大模型。他放话：“在我余承东的字典里，没有第二，只有第一。”这句话后来被媒体反复转载，大家或多或少感受到，这个“落后”的团队，正试图夺回失落的阵地。

余承东能不能把大模型追回来，那是下一集的事。至少鸿蒙7交卷了，它做了两件大事：让系统变成Agent，让安全变成看得见的情绪价值。前者让用户少动手，后者让用户少操心。