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苹果把iOS26上的空间照片技术开源了——Github开源项目分享:Apple ML-SHARP

  • 2026-11-08 17:17:06
苹果把iOS26上的空间照片技术开源了——Github开源项目分享:Apple ML-SHARP
在Apple WWDC25上,随着新系统的发布,一项有趣的功能吸引了大家的注意——空间照片。
画面来自2025苹果全球开发者大会(WWDC25)

在前一段时间,苹果开源了空间照片的技术,并发了一篇论文,名字为《Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second》(翻译为《一秒内实现锐利的单目视图合成》)
这是Apple ML研究团队于2025年发布的创新方法,只需一张普通照片,就能在不到一秒内通过神经网络生成3D高斯表示,实现高分辨率、高保真度的实时新视图渲染。
Github: https://github.com/apple/ml-sharp
arxiv: https://arxiv.org/abs/2512.10685
介绍网页:https://apple.github.io/ml-sharp/
@inproceedings{Sharp2025:arxiv,  title      = {Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second},  author     = {Lars Mescheder and Wei Dong and Shiwei Li and Xuyang Bai and Marcel Santos and Peiyun Hu and Bruno Lecouat and Mingmin Zhen and Ama\"{e}l Delaunoy and Tian Fang and Yanghai Tsin and Stephan R. Richter and Vladlen Koltun},  journal    = {arXiv preprint arXiv:2512.10685},  year       = {2025},  url        = {https://arxiv.org/abs/2512.10685},}

简单讲解SHARP技术的核心思路(不一定准确,以《Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second》论文为准):
输入一张普通单目照片,通过一个经过训练的前馈神经网络,直接预测出场景的 3D 高斯参数集合(每个高斯包含位置、协方差、颜色和透明度),从而用一组可微分的"软粒子"隐式表达三维结构;由于整个过程只需一次网络前向传播,无需迭代优化,因此能在亚秒级时间内完成重建,并借助可微分渲染器实时合成任意新视角的高清图像,在保证几何一致性和细节锐度的同时,实现了速度与质量的兼顾。

本地部署方法也比较简单,可直接根据Github项目的README.md步骤来进行部署:

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