深开鸿CEO王成录:开源鸿蒙是AI落地千行百业的必经桥梁

尊敬的各位来宾，大家上午好。欢迎大家来到每年一度的开源生态伙伴聚会——开放原子开源生态大会。

AI将改变人类社会的底层逻辑，这个判断相信大家不会怀疑。但我想问一个问题：AI现在技术很热闹，场景很热闹，甚至资本市场也很热闹，可为什么只跑通了编码这一个商业模式？这么好的技术，为什么还走不进千行百业？今天，我就围绕这个主题和大家做一个分享。先来看看问题出在哪里。

热闹归热闹，AI现在还走不进千行百业，我认为还有很多问题没有解决。

第一，AI本身一定会重构整个技术栈。第二，AI现在只有大模型，没有根——如果触达不到物理世界，AI就不可能真正改变千行百业。第三，AI现在极度缺乏高质量数据的供给，这些数据从哪里来？最后，我们在全栈完全自主可控方面，还有很大的提升空间。这些问题的存在，让AI看起来很好，却落不了地。

那么落地的路径到底在哪？今天我想给大家一个参考选择，这也是深开鸿目前聚焦的唯一方向。我认为AI要真正落地到千行百业，必须要有桥梁，必须要有路径。目前来看，最好的选择就是开源鸿蒙操作系统。因为这个操作系统能够对上面的通用大模型、智能体，持续不断地贡献高质量数据；同时，开源鸿蒙能够触达到每一个末端节点。这两项能力，是AI真正落地千行百业必不可少的。

接下来我展开来讲。

第一，AI目前没有“身体”。打个形象的比方：我们只有脑袋，没有身体和其他器官，这样的AI显然无法用到千行百业。那它的身体应该在哪里？我认为就在物理世界的各个节点上，这些节点相当于AI身体上的各个器官。

过去我们可能觉得，简单的连接就够了。但在AI真正要改变千行百业的前提之下，每个节点只有连接是不够的。节点本身一定要具备一定的AI能力，这样跟云端的AI结合起来，才能真正产生价值。具体来说，每一个节点应该具备四种核心能力——可感知、可理解、可协同、可进化。这些能力赋能每一个物理节点使其成为AI底座，再去做连接，它才能真正成为AI在各行业落地的支点和抓手。

第二，我们看看现在AI的情况。大模型很好，大家投入了非常多的技术、人力、财力，各个领域都在拥抱大模型，但仍然有大量问题导致它落不了地。这也是为什么今天AI领域只跑通了编码这一个商业模式。如果商业模式总是跑不通，我认为AI就不会有存在的价值了。

那这条路到底该怎么打通？答案就是开源鸿蒙系统的核心能力。它既能装载在各种各样的海量设备上，又能让海量设备天然实现语言统一、数据格式统一。还有一点非常关键，也是我认为开源鸿蒙操作系统最核心的能力——软总线。通过软总线的连接，不只是一个简单的连接，它让所有设备的时钟天然统一，格式统一和时钟对齐，正是AI最需要的高质量数据的突出特征。

我想今天所有的AI公司，百分之六七十的工作量都花在数据清洗上，主要就干两件事：把格式统一，把数据对齐。对齐尤其困难。这两个问题如果不解决，AI就永远飘在云端，落不了地。而通过开源鸿蒙系统，这两个问题在源端就能彻底打通。这样从端侧、边侧、云侧到应用层，整条路径就能彻底贯通。AI落地的桥梁就有了。

希望能让大家简单形象地理解，开源鸿蒙所构建的底座如何成为智能体或者大模型的“身体”。我们以开源鸿蒙把海量的异构设备按需连接，这些设备天然多维度、天然格式一致、天然数据对齐。这个底座，显然就是所有AI（不管是通用大模型还是智能体）最亟缺的高质量数据底座。有了这个底座，AI才真正能落地。

深开鸿自2021年成立以来，只做一件事：把开源鸿蒙系统用到千行百业。我们除了持续深耕技术，更希望能够团结产业链上越来越多伙伴，包括芯片厂商、硬件厂商、行业伙伴、开发者以及人才，在各个领域给伙伴们带来增值。

同时，我们自己聚焦突破四个核心方向。第一，在技术上保持持续不断的投入。刚才其他操作系统同仁也在分享，深开鸿可以将开源鸿蒙系统最小压缩到内存只有10KB的单片机上。这样一来，物理世界中细胞级的硬件都能装上开源鸿蒙系统，所有设备都能按统一格式上报数据。第二，深耕行业场景。我们的目的是做标杆，赋能全产业链合作伙伴，如何基于开源鸿蒙这个底座与AI结合，赋能千行百业。第三，坚定不移地做大生态伙伴圈。第四，人才培养，这是我们持续在努力做的事情。

最后，借今天这个机会，我也宣布一个深开鸿的“开鸿双师公益领航计划”。从今年暑假开始，每个寒暑假我们都将举办两期免费的开源鸿蒙培训班，主要面向大学老师。受公司承载能力限制，一个班最多容纳50人，一个假期100人，寒暑假加起来就是200人。我们希望通过这样的方式，让更多老师具备再去授课、培养开源鸿蒙人才的能力，快速积累起产业所需要的海量人才。

谢谢大家。