iPhone 相机的硬体规格虽然每年进步幅度有限，但苹果在专业摄影功能上的投入却从未停下脚步。在iOS 27中就有加入一个对摄影玩家来说很实用的「RAW 9 解码技术」；透过全新演算法与AI 模型，能够改善RAW 照片的处理流程，让细节更清楚、杂讯更少、色彩还原也更加自然。

RAW 9 是什么？为什么能让RAW 照片画质提升？

「RAW 9」并不是全新的照片格式，而是苹果在iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 与visionOS 27 推出的新一代RAW 处理技术，也是历年来最重大的RAW 处理流程升级。

由于RAW 档保存的是相机感光元件撷取到的原始资料，而不是一张已完成的照片；每张RAW 照片都必须经过去马赛克（Demosaic）、降噪、锐化、白平衡、色彩与曝光等一连串的处理流程，才能呈现出最终看到的影像。

RAW 9 就是重新设计了这套处理流程，并导入全新CoreML 机器学习模型，将原本分开进行的「去马赛克」与「降噪」整合处理，再透过晶片上的神经网路引擎完成装置端运算，即可在保留更多细节的同时，进一步降低杂讯，让色彩还原更自然，尤其在高ISO、低光源等容易产生杂讯的拍摄情境下，RAW 9 的效果会更明显。

毕竟RAW 9 改善的是RAW 照片的处理流程，因此只要是支援RAW 9 相机拍摄的RAW 照片，都有机会吃到新算法的优势，呈现出更好的画质表现；苹果也表示目前已有数百款相机支援RAW 9，涵盖Canon、Nikon、Sony、Fujifilm 等主流品牌，未来也会透过系统更新持续扩大支援范围。

RAW 9 细节、降噪与色彩表现提升超有感！

至于RAW 9 实际效果如何？苹果有提出多组RAW 8 与RAW 9 的对比图片，分别涵盖低ISO、高ISO，以及采用不同感光元件的相机，展示RAW 9 在各种拍摄情境下的改善效果。

第一个范例是Sony Alpha 7 II 拍摄的仪表照片。能看到RAW 8 的画质其实已经算不错，但切换到RAW 9 后仪表上的刻度、小字以及金属纹理都变得更加清晰，整体锐利度也有变高。

第二个范例使用Canon EOS 5D Mark III，以ISO 51200 拍摄一盒彩色蜡笔；这类高ISO 照片通常会产生非常严重的杂讯，RAW 8 虽然可以还原大部分颜色，但整体还是受到噪点影响，而RAW 9 除了准确辨识每支蜡笔的色彩外，还能保留反光与表面细节，画面纯净度也更上一层楼，是 RAW 9 改善最明显的场景之一。

第三个范例则是Fujifilm X-T5 拍摄的毛线照片；由于Fujifilm X-T5 采用感光元件采用较特别的X-Trans 排列方式，因此在RAW 解码与细节还原上更具挑战。

在RAW 8 的处理结果中，毛线边缘可以看到一些色彩伪影，细节也容易被抹掉；但换成RAW 9 后画面中的小字变得更清晰，毛线纹理更清楚，整体色彩杂讯与错误色块也明显减少。

从这三组范例可以发现RAW 9 的提升不只是「降噪」或「锐化」，而是在保留更多画面细节的同时，让文字、纹理与色彩表现都更加自然；其中又以高ISO、低光源等容易产生杂讯的拍摄情境改善最为明显，也是RAW 9 着重改善的方向。

RAW 9 需要开发者导入App 才能用

当然RAW 9 对普通的HEIF 或JPEG 照片没有任何效果，所以对没在拍RAW 照片的用户来说意义不大，主要受惠还是 摄影玩家与专业用户。

且RAW 9 属于iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 与visionOS 27 底层的RAW 处理技术，所以原则上只要装置更新到新版系统，就具备使用RAW 9 的能力；不过若想在Lightroom、Pixelmator Pro 等第三方修图App 使用RAW 9，还需要开发者更新App 支援性，这点请特别留意。

总结

RAW 9 再次证明了RAW 的最大价值不只是拍摄当下保留更多原始资讯，更保留了未来重新诠释照片的可能性；随着影像处理技术持续进步，同一张RAW 照片也有机会呈现比过去更好的细节与画质，这也是许多摄影玩家始终坚持拍摄RAW 的原因之一。

如果你想深入了解RAW 9，非常推荐到苹果的开发者网站阅读相关资料，内容非常详细，不只有影片说明，还有逐字稿可以参考。