4场“AI*鸿蒙”师训齐发|“在鸿实验箱+DevEco Code”全栈实训模式赋能高校师资培训

面对开源鸿蒙生态扩张与AI开发范式迭代带来的产业人才需求，高校教师在鸿蒙南向设备开发、北向应用开发及AI融合教学等环节仍存在能力短板。为此，拓维信息及旗下开鸿智谷与共同体携手高校以产业一线平台和真实项目为载体，在暑期集中推出系列培训，系统提升教师的鸿蒙全栈开发能力与AI辅助教学能力。四场培训涵盖省级国培、校内定制与全国研修等不同层次，以“企业项目驱动、产业导师带教”为核心模式，形成从软件到硬件、从入门到进阶的立体化培训矩阵。

分层施策，培训体系立体多元

· 长沙职院国培班：作为湖南省“国培素提计划”的重要项目，为期20天的研修聚焦智能体启蒙、可编程智能体开发、多模态硬件集成等模块，依托“在鸿OS全场景AI开发实验箱”及机器狗等设备，完成十余个企业级实战项目，是本次系列培训中周期最长、体系最完整的省级示范班。

四场培训共同勾勒出“AI×开源鸿蒙”人才培养从理论到实践、从硬件到软件、从教学到科研的完整图景。

从发布到落地：

DevEco Code深度嵌入实验箱，重塑实训体验

本次系列培训的技术核心，是开鸿智谷“在鸿OS全场景实验箱”已完成对华为DevEco Code的适配部署。今年6月，DevEco Code在HDC大会首次亮相，开鸿智谷率先完成其原生适配与轻量化部署，将DevEco Code能力深度嵌入实验箱软硬件体系。适配融合了Prompt提示词调度、MCP智能通信协议、Skill自定义技能编排、RAG本地知识库检索四项关键技术。

在4场培训中，参训教师无需记忆繁杂的鸿蒙API，只需在DevEco Code交互面板中以自然语言描述需求，智能体即可自动完成需求拆解、任务调度、代码生成与一键部署。原本需要半天的编码调试，被压缩至一节课内完成；教学重心从“语法细节”转向“逻辑设计与系统思维”。无论是第一师范学员用自然语言生成服务卡片，还是安徽学员通过指令控制GPIO中断，实验箱与DevEco Code的“软硬协同”让抽象概念瞬间可视、可触、可运行，真正打通了“需求—代码—硬件—验证”的完整链路。

产业深度反哺教学，长效赋能师资成长

拓维信息及开鸿智谷从研发一线选派高级工程师驻场授课，采用“企业项目驱动、产业导师带教”模式，覆盖环境搭建、硬件适配、系统联调全链路，并以PBL路演答辩检验培训成果。该模式将产业实践直接引入课堂，帮助参训教师理解如何将真实项目转化为教学案例，实现从“会用”到“会教”的能力跃升。