6月12日，华为HDC开发者大会主题演讲，华为终端BG CEO何刚在台上演示了一个场景：

用户说"我报名了楚雄半马，帮我制定恢复训练计划"，小艺自己查了比赛信息、调出运动健康数据和睡眠记录、调用运动健康Coach Skill，最后生成个性化训练方案，还自动建了日历日程。

整个流程走完，用户没有点开任何一个App。

这已经超出"语音助手变聪明了"的范畴。鸿蒙7做的事，是把小艺从"你喊它才动的工具"变成了"住在系统里的智能体"。它自己能想、能学、能迭代。

华为给了这套架构一个名字：Agentic自演进架构。

核心机制叫"双循环"。

内循环管实时执行。理解你这句话到底要什么，自己决定调哪些工具、按什么顺序来，做完了把经验沉淀下来。

外循环管持续进化。简单问题秒回，复杂任务进入深度思考模式；更关键的是，它会学习你的偏好和习惯，你纠正过的下次自动改，越用越懂你。

说白了，以前你跟AI聊天，每次都像在面试一个新人，背景得从头交代。现在的小艺，更像用了半年的老搭档，不用每次重新认识。

双循环让经验沉淀成了记忆，每次对话不再从零开始。

但如果只是聊天聪明，那跟各种AI应用没区别。小艺的差异化在于它"长"在了鸿蒙系统里。

华为把2100多项系统能力全部Skill化，备忘录、日历、图库、文件管理、设置，全部变成小艺可直接调用的工具。同时，在用户授权下，小艺可以调用200多项系统级数据，日程、位置、健康、近期文件，全在它的感知范围内。

至此，小艺住进了操作系统，长了"感官"和"双手"。

有了这双手可以做什么？

运动规划。如开头所示，一句话让小艺串联搜索、运动健康、日历三个Skill，输出定制化训练方案。比你自己查赛事、翻体检报告、再手动排日程快了不少。

这个场景的价值在于串联：单一数据源没有意义，但当比赛日期、体检报告、睡眠数据、日历空闲同时被读取并交叉分析时，输出的是一个为你量身的方案，而不是通用模板。

跨端找文件。你在手机上说"把电脑上物理实验相关的资料打包发过来"，电脑合盖待机也能执行，不需要说文件名，描述内容就行。

这个能力的关键在跨端：手机和电脑的Agent可以协同工作，而电脑端甚至在合盖待机状态下也能响应，说明小艺已经不是一个单设备的概念。

Live图转3D动态照片。普通动图秒变子弹时间效果，然后调用小红书Skill直接分享，从创意到社交一气呵成。

带娃小帮手。"做个拍物品学英语的小工具"，小艺调用码上飞Coding Skill和相机，自动生成专属应用。

AI眼镜+小艺看世界。华为AI眼镜与"小艺看世界"联动，辅助视障用户探索世界，预计8月上线。

办公全能。帮接电话、帮记会议、生成简报和纪要、深度研究、伴随式AI，覆盖日常工作场景。其中"帮接电话"这个功能很好用，遇到陌生来电、骚扰推销、AI机器人电话，完全不用自己接听，直接交给AI小艺对接。

结束通话后，手机会自动生成完整文字对话记录，可随时翻看复核，既不会被骚扰电话打扰，也不会错过真正重要的来电。

华为官方数据显示，小艺日均唤醒30亿次，日活1.8亿，过去一年日均Agent分发量提升4.5倍，代接2.7亿通电话、省下677万小时，翻译39亿次。

这个量级已经超出了语音助手的定义，更接近系统入口。

当然，能调用这么多数据的前提是用户信任你。华为在安全层面推出了HPIC个人智能计算系统，在云端为每个用户建立专属计算空间，让云侧AI的数据处理和端侧一样安全。

这套系统已经通过信通院增强级端云协同AI安全认证，据华为官方公告，这是行业首家获得该认证。对于需要调用200多项个人数据的系统级智能体来说，这个认证不是加分项，是前提条件。

用户敢不敢把日程、健康、位置这些数据交给操作系统，靠的是体系化的技术保障。

如果说Agent是鸿蒙7的"脑子"，空间计算就是它的"眼睛"

鸿蒙7首次发布空间计算能力，核心突破是端侧3DGS重建。

华为Remy应用，用手机拍视频3分钟就能在本地生成3D模型，不需要上传云端，不需要激光雷达。以前做3D建模，要么靠专业设备，要么靠云端算力等上几周，现在掏出手机就行。

3D内容生产的门槛，从专业团队降到了普通用户。

室外重建范围支持200平方米，配合全景相机和无人机拍摄，可覆盖近千平方米的大场景。

大众点评率先用上了这套能力，推出行业首个"3D实景餐厅"。鸿蒙版京东还推出裸眼立影3D商品展示，消费者可以AR试尺寸。

不需要买头显，不需要换手机，现有鸿蒙设备就能用。

华为在走一条跟苹果Vision Pro不同的路线，一条平民化路线。

当AR眼镜市场真正起量的时候，谁有内容生产能力，谁就占据主动。华为现在做的，是在那个时间点到来之前先把内容生态建好。

同样的Agent浪潮，苹果和华为都在冲。

苹果WWDC26推出Siri AI，在App Store和Apple Intelligence的既有体系里嵌入Agent能力；华为则是在鸿蒙生态仍在扩张期，直接把应用Agent化、Skill化和系统级数据写进了操作系统框架。

一个是在成熟秩序里接入AI，一个是借AI重新组织生态秩序。方向相似，路径不同。

写到这我突然想到一个问题：这波Agent竞赛，真正的壁垒是什么？

可能不在模型参数，也不在Skill数量，在谁能把"意图理解、系统调度、跨端执行"这三件事真正串成闭环。

通俗来讲，对用户来说，哪个好用就用哪个。

华为的优势在于链条完整，从麒麟芯片的端侧30B模型（今秋接入），到鸿蒙系统的Skill化架构，到小艺作为统一入口，软硬芯云一体。

但挑战也很明确。

500+伙伴精选Skill和2000+鸿蒙智能体开了头，要让用户真正养成"有问题找小艺"的习惯，还需要更多头部应用深度接入，以及更稳定的任务完成率。

复杂任务成功率目前官方公布是90%以上，这是一个让华为官方很自豪的数据，一个可以赢取用户信任的数据。

所以，从用户信任的角度，我很好奇有多少人能愿意把手机的权限开放，交给一个住进系统里的AI。

答案，我们拭目以待。

亦十七 | 十七曰

我是华为的重度用户，它的生态系统很适配我的工作模式。

*本文参考数据来源于官方公开内容。