小米、理想、鸿蒙智行遭「水军」抹黑!案情细节揭露!AI竟沦为黑产帮凶?

“M9交付遥遥无期，尊界投诉榜遥遥领先”

“雷军这次真的摊上大事了！”

“偷偷减配，给消费者一个答复！”

“理想死鸭子嘴硬，月销量没突破过四位数”……

这些耸动的标题和虚假的报道背后，竟是有组织的水军在作乱。

据新华社报道，近期山东烟台警方抓获两个专门炒作新能源汽车负面信息的新型网络“水军”团伙，关停网络账号 8000 余个，相应团伙利用网络平台的算法逻辑，使用 AI 抓取热点，操控海量“水军”账号同步炒作，借流量牟利。

办案民警介绍，相较于过去以“造谣引流”“舆情敲诈”“有偿删发帖”等为目的的网络水军案件，新型网络水军不敲诈、不收费、不引流，利用AI技术等批量炮制“黑稿”，“量大管饱”，只挣平台流量费。

通报称，2025 年 7 月以来，理想汽车、华为鸿蒙智行、小米公司等知名企业先后向烟台市公安局报警称，某知名网络平台出现大量涉及相关品牌新能源汽车质量、企业负责人的负面文章，这类负面信息严重损害企业品牌形象和生产经营秩序。

警方调查发现，发布这类文章的账号数以千计，不仅 IP 地址集中，发文时间、内容也较为集中。相应文章有的以耸动的标题抓人眼球，有的歪曲事实误导公众。

经过数月侦查查明，警方最终发现这些文章的来头实际上来自两大网络“水军”团伙，相应团伙注册多家公司，利用 MCN 机构操纵数千个平台账号发布文章。部分文章涉嫌串联炒作、歪曲解读，对企业进行恶意诋毁；部分文章涉嫌伪装身份、虚构场景，冒充消费者发布不实体验；部分文章为搬运洗稿、批量炮制，将个别问题放大渲染。表述各异但指向相同的海量负面信息短时间内集中发布，瞬间占领网络空间。

有受害企业表示，曾以为这是同行攻击或敲诈勒索，但警方查明，网络“水军”的牟利模式为利用大量账号发文的转发和评赞数量，获取平台支付的流量收益。

其中，一个团伙的主要负责人“高某夫妇”有自媒体、互联网公司从业经历，曾因在网上发布负面信息被刑拘。据二人交待，根据平台算法机制，文章阅读量越高流量费就越高；通过炮制争议性“黑稿”，他们近年来收到平台打款 50 余笔，共计约 180 万元。另一网络“水军”团伙成员学历多为初高中，动机也是赚取平台流量费。

警方表示，相应“水军”账号都是批量买来，1 个 MCN 账号一般要上万元，实名注册的个人账号则几十元 1 个，有的号主本人对买卖不知情甚至不知道注册过账号。一个号主说，赶集的时候听说能领不锈钢盆，就把手机交给了别人，然后就被注册了账号。

目前，本案中的 9 名犯罪嫌疑人因涉嫌侵犯公民个人信息罪，已被依法采取刑事强制措施。

据媒体评论称，这一案情反映了当下网络水军犯罪呈现的新动向，同时也释放了一个危险的信号。当AI技术被黑产团伙掌握，新能源汽车这个承载着中国制造业升级希望的产业，正在成为“算法黑稿”的靶子。

传统网络水军的套路并不复杂：雇写手编造内容，养一批账号发帖，再通过人工或简单脚本刷量。这种模式成本高、效率低，而且容易留下明显痕迹——同一篇文章被几十个账号复制粘贴，连错别字都一模一样，平台审核人员一眼就能识别。

但AI水军完全不同。借助大语言模型和内容生成工具，操作者只需输入几个关键词，比如“某品牌新能源车”“刹车故障”“自燃风险”，AI就能在几秒钟内生成一篇逻辑通顺、用词多变、情绪煽动的“原创”文章。

更可怕的是，AI可以通过学习不同平台的爆款规律，自动调整标题风格、段落结构和情感倾向，使黑稿看起来像是一位普通车主的真实吐槽或“深度调查”。这种低成本、高效率的造谣模式，让谣言像流水线产品一样被不断制造出来，迅速污染舆论空间。

还有一点值得警惕，上述团伙的牟利模式已经形成完整闭环，不再依赖传统的敲诈勒索。他们不直接向企业索要钱财，而是通过大量注册、收购实名账号搭建矩阵，借助平台算法推荐机制，用夸张标题和极端内容博取点击、阅读与互动，从而赚取流量分成。

把抹黑当生意，把攻击当营收。在这种模式下，越是争议大、情绪浓、攻击性强的内容，越容易获得流量，也就越能带来收益。于是，新能源车企成为重点攻击对象，一篇篇毫无依据的黑稿被不断推送，误导公众、煽动对立，最终让造谣者坐收渔利。

这些网络谣言对企业则造成了更大的名誉伤害和经济损失。受害的车企称，这类负面信息严重损害企业品牌形象和生产经营秩序。以理想汽车为例，2025年8月订单锐减5000余辆，企业总市值下降约200亿元。

作为我国战略性新兴产业，新能源汽车正处于从政策驱动转向市场驱动的关键期，品牌竞争激烈。不排除有商业竞争对手暗中雇佣“水军”进行恶意抹黑，也不排除黑产团伙单纯为了流量和勒索而“碰瓷”热门企业。

无论动机如何，这种利用AI批量制造焦虑、误导消费者的行为，不仅损害具体企业的商誉，更可能让公众对国产新能源汽车技术产生不信任，破坏整个产业生态。

需要澄清的是，AI本身没有善恶。大模型不会主动想去“黑”哪个品牌，它只是在执行指令。问题的根源在于使用技术的人，以及放纵这种行为的平台生态。

部分平台的算法推荐机制客观上成了黑稿的“放大器”。AI水军深谙流量逻辑：标题越惊悚、情绪越极端、立场越鲜明，就越容易被推荐给更多用户。而平台的算法只看点击率、完读率和互动量，不问真假。从这个意义上说，AI是帮凶，算法推荐机制则是黑稿传播的“高速公路”。

因此，平台不能一边靠争议性内容赚流量，一边把责任推给算法。流量可以逐利，但平台必须守底线。

AI技术本应服务于信息生产的高效与多元，而不是成为网络水军批量制造谣言的帮凶。新能源汽车作为中国制造业的一张名片，经得起市场的检验和理性的批评，但经不起无休止的、由算法驱动的“定向抹黑”。

打击AI水军，不是要拒绝技术，而是要明确技术的边界和红线。当造谣的成本低到几乎为零，信任的成本就会高到无人承受得起。烟台警方打掉的新能源汽车黑水军团伙给全社会敲响了警钟：技术作恶的时代，治理手段必须比作恶者跑得更快。否则，下一个被AI“黑稿”瞄准的，可能是任何一个人、任何一个行业。