任何硬件赛道即将规模化爆发时,巨头争抢的核心从来不是终端硬件,而是底层通用操作系统。8月3日,全球机器人产业的“系统争夺战”正式全面开战,中美科技巨头同步推出重磅布局,赛道格局彻底改写。
01|谷歌率先出招:Gemini Robotics 2 打造机器人通用大脑
谷歌 DeepMind 近期完整发布 Gemini Robotics 2 全系列智能套件,整套包含三款协同模型,核心定位就是人形机器人跨硬件通用智能层。它最具颠覆性的核心能力是跨机型无障碍适配。7月30日官方公开真机演示:同一套参数模型,能够直接驱动三台硬件结构完全不同的机器人——两台搭载差异化机械手的 Apptronik Apollo 2 人形机器人,再加一台独立双臂作业设备。仅需数小时少量场景数据微调,模型就能快速适配全新机器人机身,无需从零重写控制逻辑。
业内观点一针见血点透谷歌长远野心:一旦人形机器人普及到智能手机的普及规模,谁掌握能够跨硬件无缝迁移的通用“智能大脑”,谁就能牢牢握住全行业生态话语权。这套商业逻辑和安卓系统高度同源:谷歌几乎不自研手机硬件,但安卓系统开放给三星、小米等所有厂商,海量开发者、终端用户涌入形成网络效应,平台长期收割全产业链生态收益。
02|国内巨头同步加码:蚂蚁融资拓模型,京东自建数据护城河
不要以为只有谷歌在布局通用机器人大脑,8月3日国内两大企业同步释放重磅动作,两条路线形成完整互补。其一,蚂蚁集团旗下具身智能子公司灵波科技,确认正式启动首轮融资,计划募资15亿元,全部资源聚焦通用机器人大脑研发落地。目前灵波已推出 LingBot 全系列十余款基座模型,其中 LingBot-VLA 2.0 在预训练阶段,就能兼容宇树、智元、银河通用等17家机器人品牌,覆盖20多种不同机械构型,同样采用“一脑多机”通用路线,与谷歌技术思路完全撞轨。
其二,京东在 WAIC 世界人工智能大会期间对外披露,正在全力搭建大规模具身智能数据采集体系,计划两年内积累约1000万小时真实场景多模态数据,覆盖家庭日常、仓储物流、工业生产、汽车汽修四大核心场景。京东的判断十分务实:行业从来不缺零散数据,稀缺的是贴合真实作业、可直接训练大脑的高质量场景数据;机器人大脑想要足够智能,必须投喂真实物理世界的实操数据。
03|全行业转向争夺“大脑”,硬件内卷已成过去式
为什么全球巨头不约而同押注通用智能大脑,不再扎堆比拼机器人硬件运动能力?核心产业痛点十分明确:如果每一款机器人都要单独定制一套智能控制程序,更换机械手、调整机身结构就要重新开发适配,机器人永远只能停留在实验室展品,无法实现大规模商业化普及。产业真正拐点,是诞生一套通用大脑,让不同厂商、不同形态的机器人即插即用、快速获得自主作业能力。
掌握通用大脑底座,等同于定义机器人的思考逻辑、协作标准与开发者开发规范,这是远大于单台硬件销售的长期生意:售卖一台机器人只赚一次性硬件利润,搭建通用平台,能持续收获整个产业数十年的生态红利。
04|赛道比拼中国并不弱势,场景与数据是核心底牌
放眼全球通用机器人大脑赛道,中国企业手握充足竞争筹码,完全具备并跑实力。谷歌优势在于前沿大模型推理、跨硬件迁移算法,但国内两大独有优势难以短期赶超:第一是海量线下真实落地场景,京东坐拥完整供应链、仓储、工业实体业务,可持续源源不断产出高价值实操数据;蚂蚁手握零售、支付、医疗服务场景;宇树、智元等本土本体厂商,机器人已批量落地工厂、药房真实产线。数据是训练大脑的核心原料,真实场景是验证大脑能力的考场,这两类资源国内供给充足。第二,“一脑多机”通用路线国内厂商早已落地量产验证,并非单纯技术追赶,在产业落地层面已经和海外巨头同步推进。
05|行业终局预判:通用大脑将重构下一代制造业标准
相比谷歌、蚂蚁谁率先发布新版本、模型参数规模大小,更值得长期关注的是:这场机器人“安卓之争”,会不会复刻手机系统赛道,最终跑出1-2家垄断全行业的通用平台。
对普通消费者、中小从业者而言,未来机器人产业会彻底打破单一厂商全链条自研模式,普遍形成“A 厂商通用大脑 + B 厂商机器人硬件”的组合生态。一旦底层大脑平台走向成熟,人形机器人的成本、应用场景会像智能手机一样快速爆发。8月3日集中释放的融资、技术发布、数据布局新闻,仅仅是这场产业变革的开场哨。
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