允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
过去几年，移动互联网的服务竞争，本质上是一场流量与入口竞争。
过去我们获取服务是这样的：想买东西，点开电商App；要进停车场，扫码使用专用小程序；找个优惠券，得在三四个应用间来回切。
各种应用切来切去，手机内存蹭蹭上涨，指纹按到冒火，最后往往卡在跳转和加载的“最后一公里”。
但在AI时代，这套服务连接方式正在发生变化。
尤其最近进入暑期，旅行、赛事、商圈消费等场景集中爆发，用户需求呈现出更强的即时性和连续性。
一次出行，从出发前规划路线，到途中查看信息、停车导航，再到抵达后的消费、权益获取；一次观赛，从了解赛程，到预约直播、查看比分、获取资讯，都包含多个连续动作。
用户需要的已经不只是一个功能入口，而是在恰当的时间获得恰当的服务。
这也推动服务形态从“等待用户主动寻找”，转向“根据场景主动匹配”。
在鸿蒙生态中，通过场景感知和智能分发能力，系统开始能够理解用户所处的位置、行为以及潜在需求，将对应服务主动送到用户面前。
一张卡片、一条动态、一次对话，就是一次无缝履约。
而支撑这一变化的核心载体，就是鸿蒙元服务。
无论是在京东购物、深圳万象城停车，还是小店的预约服务，这些场景背后的共同点，都是将原本锁在App里的繁琐链路“解耦”为最小服务单元，实现按需主动分发。
好体验背后，是一套重新设计的“服务厨房”
元服务带来的体验变化，用户已经能够感知到。但问题是：为什么它能够做到如此轻量、高效？
答案在于，鸿蒙正在重新设计服务开发和分发的底层逻辑。我们可以用一个“服务厨房”的比喻来理解这套体系——厨房里发生的一切，决定了端上桌的菜快不快、好不好吃。
第一道工序：老菜谱进新厨房，不用重新学做菜
对于开发者而言，进入一个新生态，最大的挑战往往不是创造新服务，而是关心改造成本高不高？会不会又需要加班重写代码？一家成熟企业通常已经拥有App、小程序、后台系统和完整业务流程。
如果进入新生态需要从零开始重新开发，不仅成本高，也会影响原有业务节奏。
鸿蒙元服务首先解决的，就是开发资产迁移问题。
为此，鸿蒙推出了ASCF（Atomic Service Cross Framework）跨端框架。
它实现的效果，就像一位厨艺精湛的老师傅换了新厨房，锅灶变了，但手艺可以原样带过来——小程序开发者和服务商可以复用已有资产，仅需适配生态相关能力。
内部开发伙伴甚至打趣把ASCF叫作“按时吃饭”框架——因为它真正实现了“一次开发、一次备案、全端同步覆盖”。不用重头学做菜，自然就不用熬夜赶工了。
京东作为超级电商平台，业务涵盖商品展示、营销活动、权益分发、会员体系等多个环节，大促期间面临极高的开发响应需求与系统并发压力。
基于ASCF框架，京东将复杂的购物流程解耦为200+张场景化动态卡片，接入鸿蒙负一屏。
正是得益于ASCF“代码高复用、全端同步覆盖”的特性，京东大幅缩短了跨端适配和上线周期，让复杂的业务形态能够以极高的工程效率快速落地。
用户在负一屏右滑即可直达权益并下单，省去了传统的繁琐跳转，成功验证了ASCF在承载超大型商业场景上的工程可靠性与极速交付能力。
第二道工序：AI大厨驻场，自动尝味、自动纠错
仅仅“代码平移”还不够，ASCF还在进一步结合AI能力改变开发过程。
过去，开发者需要大量时间处理跨端代码适配、重复开发等工作。
如今，有了HarmonyOS开发助手AI插件，就像多了一位随时待命的“AI大厨”。
它能自动检查代码规范、智能续写，并在编译前提前拦截修复隐患，大幅减少重复调试的时间。
在京东元服务迁移过程中，原本庞大的工程借助HarmonyOS开发助手AI插件（VS Code插件形式），自动识别并一键修复了121处代码异常，全量自动编译通过。
第三道工序：预制菜包+标准化餐具，报菜名就能出餐
有了“厨房”和“大厨”，还需要标准化的“食材包”来提高出餐效率。鸿蒙生态通过Skill能力，把复杂功能封装成即插即用的模块。
例如，在小艺智能体场景下，开发者只需按规范接入Skill，系统就能在对话中自动识别用户需求，并直接拉起对应的服务卡片完成履约——
开发者无需自己去写一套复杂的自然语言理解逻辑，直接调用现成Skill即可。
这极大降低了服务被AI调用的技术门槛。
在复杂的线下场景中，这种标准化模块与场景卡片的组合，展现出了强大的履约能力。
以深圳万象城的“一点万象”停车服务为例，停车是一个高度依赖连续体验的场景。过去，入场、找车位、缴费往往分散在不同App和小程序中。
鸿蒙元服务通过 “服务卡片+动态提醒+小额免密支付”的组合拳，将原本割裂的体验进行了重构：
车辆接近商场时，主动推送入场提醒卡片；停车后，通过负一屏“服务动态”记录位置；离场时，无需提前扫码或在出口处排队等待缴费，可通过华为支付小额免密快速缴费。
这种“卡片化解耦 + 服务动态跟随”的轻量化模式，免去了繁琐的App开发与高昂的维护成本，目前已快速复制上线至深圳区域的11个商场。
第四道工序：口述菜谱，厨房现做
如果说ASCF解决的是企业级开发者的迁移效率问题，那么AI零代码则将开发门槛降到了零，让千行百业的中小商户也能以极低成本获取商业增量。
基于与生态服务商码上飞的合作，鸿蒙元服务正在探索一种“口述菜谱，厨房现做”的服务创造方式。
商家无需编写代码，只需通过自然语言描述业务需求（如 “做一个支持预约洗车、看服务价格、在线付钱的元服务”），AI就会在几分钟内协同生成用户侧服务卡片、管理后台以及服务号。
开发成本几乎为零，还能直接接入小艺、负一屏、地图等系统级高频入口，配合实况窗与服务号的回访提醒，让本地小店也能低成本沉淀自己的会员与复购资产，实现真正的“想法即交付，上线即获客” 。
至此，鸿蒙的“提效厨房”，把开发到落地的每一步都安排得明明白白：
- 低成本：ASCF让存量代码极速平移，企业级开发者无需从零重构，跨端适配成本大幅降低；
- 高效性：AI零代码让小商户“一句话”生成服务，AI助手自动纠错提速，开发周期从月级压缩至天级；
- 高回报：系统级高频流量与即时履约链路，让每次开发都能换来实在的业务增长——京东、万象城等伙伴在鸿蒙生态中已获得显著的活跃用户增量与商业转化回报。
对于开发者而言，这意味着每一次技术投入，都能在鸿蒙生态中找到清晰的回报路径。
回看移动互联网的发展，入口的形式一直在变，但核心永远是“效率与回报” 。
在AI时代，生态竞争的胜负手，不再是应用商店里又多了多少个“巨无霸App”，而是谁能让真实的业务需求，以最短的路径连接到真实的服务。
技术底座的降本增效，给了开发者“按时吃饭”的底气；
而系统级入口的即时履约，则赋予了商家生意的新增量与用户右滑即达的松弛感。
这正是鸿蒙“开发厨房”正在构建的生态新解法。对开发者而言，ASCF带来的不仅是“按时吃饭”的从容，更是低成本投入、高效率交付、高回报增长的完整商业闭环。
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