鸿蒙+昇腾智算赋能城市生命线,华为携手华宸数创 打造城市安全治理新范式

传统城市生命线治理模式下，燃气、供水、排水、桥隧、管廊等领域普遍存在“设备多、系统散、数据弱、协同慢”的问题。风险往往已经在现场发生，但早期特征分散在不同部门、不同系统和不同设备中，难以及时形成可研判、可调度、可闭环的城市安全能力。

● 燃气安全：阀井泄漏、调压箱压力异常、第三方施工外破、老旧管线腐蚀等风险隐蔽性强，传统巡检难以及时发现，事件处置依赖电话通知和人工派单。

● 排水防涝：强降雨期间，低洼路段、下穿通道、老旧排水管网容易出现积水、倒灌和井盖顶托，但雨情、水位、流量、泵站工况等数据割裂，预报提前量不足。

● 供水保障：管网暗漏、压力波动、爆管和水质异常往往跨越管网、泵站、阀门、热线和抢修系统，异常原因判断慢，调度决策依赖经验。

● 桥隧管廊：结构形变、沉降、渗漏、环境异常、人员入廊等风险需要多源数据综合研判，传统模式难以做到连续检测、趋势分析和闭环联动。

● 城市运行：道路病害、井盖异常、环卫作业等场景分布广、点位多、频次高，依靠人工巡查成本高、响应慢，难以支撑精细化治理。

这些场景的核心矛盾，指向城市安全治理从“单点检测”向“全域感知、智能研判、协同处置、持续运营”的升级需求。

🚩场景1：燃气安全智能体——泄漏早发现、外破早预警、处置可闭环

● 业务痛点：燃气阀井、调压箱、老旧管线和施工交叉区域风险隐蔽，泄漏初期浓度低、范围小，传统人工巡检和固定阈值报警容易出现发现晚、定位慢、处置链条长等问题。

● 智能预警：华宸数创自研燃气泄漏溯源与外破风险识别模型，融合压力、流量、可燃气体浓度、视频AI、施工报备和阀门状态数据，对压力突变、浓度爬升、泄漏扩散、疑似第三方外破和密闭空间聚气等早期特征进行关联分析，输出疑似泄漏点、风险等级和影响范围，推动燃气报警从单一阈值判断转向多因子智能研判。

● 分析处置：模型结果可自动关联周边管线、阀门、用户、道路和抢险资源，形成关阀建议、疏散范围、抢险路线和处置工单；处置完成后沉淀事件复盘数据，持续优化泄漏识别、外破预警和应急调度策略。

落地成效：燃气异常由“现场巡查发现”升级为“数据主动识别”，告警确认时间可由小时级压缩至分钟级；外破风险可提前介入，抢险派单效率提升约40%，事件闭环率可提升至90%以上。

🚩场景2：内涝风险预测智能体——从“看雨量”到“看趋势”

● 业务痛点：传统防汛排涝主要依赖雨量阈值、水位报警和人工会商，能判断“是否报警”，但难以提前回答“哪里会积水、积多深、影响多大、先处置哪里”。

● 智能预报：华宸数创自研城市内涝时空预测模型，融合短临气象、历史降雨、历史内涝事件、排水管网GIS、DEM高程、道路建筑空间数据以及雨量、液位、流量、积水检测等实时感知数据，滚动预测未来72小时积水位置、积水深度、影响范围、风险等级及变化趋势。

● 分析处置：模型输出结果可联动防汛指挥、排水调度、人员布控和应急处置，辅助形成泵站启停、易涝点值守、交通管制、物资前置和处置优先级建议。

落地成效：在实际应用中，单次完整推理耗时37.52秒，可支撑分钟级滚动分析；业务上可将内涝研判从“雨后处置”前移到“雨前预判”，会商效率提升约50%。

🚩场景3：供水安全智能体——漏损诊断、爆管预警、调度优化

● 业务痛点：供水管网覆盖范围广，暗漏难发现、爆管影响大、局部低压投诉多，管网压力、流量、水质、泵站和阀门数据分散，异常定位和调度决策依赖经验。

● 智能分析：华宸数创自研供水管网漏损诊断与爆管预警模型，融合压力、流量、水质、泵站工况、阀门状态、历史抢修、热线投诉和分区计量数据，对夜间最小流量异常、压力突降、流量突增、水质波动等特征进行综合研判，识别暗漏、爆管、局部低压和水质异常风险。

● 处置闭环：模型输出结果可自动关联影响小区、学校医院等关键用户、抢修队伍和阀门控制点，生成疑似漏损区域、停复水范围、调度建议和抢修工单，支撑供水保障从“人工排查”转向“模型定位、精准抢修、闭环复盘”。

落地成效：暗漏排查由“大范围人工查找”转为“疑似管段精准定位”，异常定位时间可缩短50%以上；爆管处置可同步生成影响范围和抢修路径，供水投诉响应效率提升约30%。

🚩场景4：桥梁、隧道、管廊安全智能体——结构与环境风险一体化监管

● 业务痛点：桥梁存在超限通行、结构疲劳、长期形变和突发冲击风险；隧道存在积水、渗漏、火灾、通风异常和通行异常风险；管廊存在水浸、缺氧、可燃/有毒气体、非法入侵和设备故障风险，传统人工巡检覆盖频次有限。

● 智能研判：华宸数创自研桥梁结构健康评估模型，融合挠度、应变、振动、倾角、裂缝、GNSS和视频数据，识别超限通行、冲击振动、结构异常和长期形变趋势；自研隧道运行风险识别模型，融合沉降、渗漏、通风、照明、排水和交通运行数据，研判积水、火灾、结构变形和通行异常风险；自研管廊环境安全识别模型，融合温湿度、水浸、氧气、可燃/有毒气体、烟感、门禁、视频和人员定位数据，识别环境异常、非法入侵、人员滞留和设备故障风险。

● 联动处置：模型结果对桥梁可联动限载、封控、养护计划和结构复核；对隧道可联动通风、排水、照明和交通管制；对管廊可联动作业审批、通风排水、巡检检修和人员撤离，实现结构安全、通行安全和作业安全的一体化处置。

落地成效：结构健康分析由定期人工巡检提升为连续趋势研判，异常识别效率提升约50%；入廊、上桥等高风险巡检频次可降低30%以上，突发事件处置响应时间缩短至分钟级。

🚩场景5：道路、井盖、环卫运行智能体——把城市运行问题纳入统一治理

● 业务痛点：道路病害、积水点、井盖异常、环卫作业质量等问题点多面广，传统巡查成本高、响应慢，难以形成“发现—派单—处置—考核”的统一闭环。

● 智能识别：华宸数创自研道路病害AI识别模型，结合路面积水、裂缝坑槽、交通运行和养护巡查数据，支撑道路病害发现、易涝点管控和养护计划优化；自研道路井盖环卫运行识别模型，通过异动、倾斜、位移、开启状态和水位变化检测，识别井盖缺失、异常开启、人员下井和强降雨顶托风险；自研环卫作业效能评估模型，融合车辆轨迹、人员作业、垃圾满溢、视频AI和考核数据，提升清扫保洁、垃圾清运、应急保障和运营考核效率。

● 运营闭环：各类模型识别结果统一汇聚到城市生命线监管平台，自动生成事件工单、处置时限、责任单位和复核要求，支撑道路、井盖、环卫等城市运行问题从“被动投诉”向“主动发现、自动派单、结果考核”转变。

落地成效：道路井盖类问题发现效率可提升40%以上，环卫作业考核由抽查式管理升级为过程化管理，工单闭环率可提升至95%以上。

面向未来，华宸数创将与华为持续深化合作，围绕鸿蒙统一接入、昇腾智算和云边端协同能力等持续完善城市生命线全栈能力，帮助更多城市把燃气、供水、排水、桥隧、管廊、井盖、环卫等风险从“看不见、判不准、处置慢”转变为“早感知、准研判、快联动”，打造安全韧性、智慧高效的新型城市安全治理范式。