深度体验千问开放平台,AI穿戴生态的“安卓时刻”真的要来了

在硬件领域，一个平台的开放程度，往往决定着它的生命力。

日前，千问开放平台日前正式上线，同步支持APP、PC和眼镜三端，向开发者、行业伙伴与终端用户同时敞开大门。通过这一开放平台，任何人都可基于真实物理世界的视觉、语音与环境感知能力自由创造跨场景的随身AI助手。

AI穿戴设备的生态临界点，或许正在到来。

事实上，千问在AI硬件领域的布局早已开始。2025年11月27日，搭载千问AI助手的夸克AI眼镜正式发布，标志着千问首次从屏幕走入物理世界；2026年初，阿里宣布将旗下AI硬件统一至“千问”品牌；3月2日，千问首款同名AI硬件“千问AI眼镜”在MWC 2026全球首发，S1与G1两大系列同步亮相。

此次开放平台的上线，正是这一布局的延伸。从硬件到平台，千问正在完善自己的生态闭环。

据官方透露，目前，千问开放平台在AI眼镜端提供技能平台和行业定制两大模块。

对于普通开发者来说，他们现在可以在技能平台创建Skill，通过自然语言描述需求，调用眼镜拍照、语音交互等能力。

这一技能平台的核心目的，是进一步降低开发者的创作门槛。开发者即便不具备深厚的代码能力，也可以通过“对话创建”“模板创建”或“空白文档”三种方式，在平台上完成从创意到上线的全流程。

举个例子，如果用户想创建一个“门店巡检助手”，那么只需用一句话描述“帮我创建一个门店巡检助手，识别货架缺货并实时提醒店员”，平台便会自动生成对应的Skill框架，并引导配置“拍照理解”等插件工具。

调试的环节也很直观，在模拟对话中，AI能够实时反馈“识别饮料区缺货”的需求，并反馈给店员。这样的应用在完成视觉识别与提醒链路的验证后，即可一键提交审核，发布上线。

技能平台把AI应用的创作权进一步交给开发者。随着语音流、视频流，以及空间3D显示、运动健康状态感知等能力陆续开放，开发者可以像“搭积木”一样组合AI眼镜的不同能力，更快将创意转化为真实场景中的AI应用。

如果说技能平台解决的是“量”的问题，那么行业定制模块则瞄准了“质”的深度。

面向工业巡检、零售赋能、远程协作、智能播报等典型场景，千问开放了镜端、APP及云端三部分能力，提供从设备感知到云端服务的完整技术支持。对于行业客户，千问还提供“能力定制”“生态共建”“专属支持”三层深度定制服务。企业不仅可以根据行业场景定制拍照、视频流、音频流及双端APP SDK等能力，还能获得联合开发框架和优先资源支持，以及从方案咨询到上线保障的全流程专属技术通道。

这种“标准化平台+深度定制”的组合实际上也为千问AI眼镜进入B端核心生产环节扫清了障碍，垂直行业现在可以直接在千问提供的开发平台上，创造符合自身业务的专属智能应用，不必再受限于通用方案的不足。

一个平台，两大模块，千问从“规模”及“深度”两个维度切入，兼顾大众与行业，试图打通AI穿戴应用的供需两端。

在“规模”层面，技能平台面向海量开发者与爱好者群体，它解决的是“谁来创造”和“如何快速创造”的问题。通过自然语言创建Skill、模板化开发流程以及可视化调试工具，让AI应用的创作门槛下沉至“每一个有想法的人”；

在“深度”层面，行业定制模式面向工业、零售、医疗、房地产等垂直领域，它解决的是“如何产生实际价值”的问题。通过开放镜端、APP及云端三部分能力，提供从设备感知到云端服务的完整技术底座，让AI眼镜真正进入企业的核心生产环节。

能够同时降低创造门槛、保障应用质量、并提供规模化落地的商业通道，千问开放平台正试图在碎片化的硬件终端与分散的应用场景之搭建一个统一且可持续的完整生态。

谁先繁荣生态，谁就握住了下一代计算平台的船票。

当前，AI眼镜尚处于发展的早期阶段，行业标准未定、用户心智未成、杀手级应用也始终没有出现，对于平台级玩家而言，这恰恰也是生态卡位的重要窗口。

千问开放平台此时上线，用技能平台覆盖开发者群体，用行业定制服务覆盖企业客户，同时为未来更多智能体能力留下开发空间，在生态建设上迈出了关键一步。

但平台最终能不能形成真正的生态，仍然要回到一个更现实的问题：开发出来的Skill，最终要运行在什么样的硬件上，又能不能真正进入用户的日常生活。

这次体验中，笔者主要使用的是千问AI眼镜S1。作为千问目前的旗舰AI眼镜之一，S1融合了近眼显示、AI交互、第一视角拍摄与声学体验，也让我们得以更直观地观察开放平台上的Skill，最终会以什么样的方式进入真实使用场景。

S1采用双目衍射光波导与双光机高亮显示，4000nits超高入眼亮度，支持第一人称超清画质拍摄、双重防抖及超级夜景模式，面向户外运动、商务办公、旅行探索等需要视觉信息叠加和实时拍摄的场景。用户既能看到AI生成的指引信息，也能以第一视角记录所见所闻。

千问AI眼镜S1实时拍摄识图翻译，图源：VRAR星球

配合千问AI穿戴app，千问AI眼镜S1几乎可以覆盖日常通勤、工作记录、生活琐事等全场景需求：

通勤路上，与高德深度合作的AR导航画面直接投射在视野前方，走路不用低头看手机，视线始终保持向前；看到想记录的画面，一句“千问拍照”或按一下镜腿按键，就能立刻抓拍；只需问一句“我眼前的是什么”，即可拍照即问即答；绑定手机后，可以随时语音控制播放音乐平台已收藏的音乐，甚至还可以设置久坐提醒，如同一位随时待机的AI生活助手。

图源：VRAR星球

可以说，戴上S1之后，手机被掏出来的频率大幅降低。

而开放平台的意义，是让这些原生能力继续向更多细分需求延伸。

例如，开发者可以调用“眼镜拍照”插件，为视障人士创建“身边有什么”Skill，辅助识别前方门槛、台阶及障碍物。更多能力开放后，还可以打造3D景点导览、结合运动状态的个性化陪练，或让眼镜成为连接灯光、空调等智能设备的随身交互入口。

AI眼镜仍处于早期阶段，真正决定它能走多远的，除了硬件本身，还有应用生态能否持续生长。

千问开放平台的价值，在于把AI硬件的应用创造扩展到更多开发者和行业伙伴。随着更多硬件能力开放，一副AI眼镜能做什么，也将越来越由开发者和生态共同定义。

所谓AI穿戴生态的“安卓时刻”，不会因为一个平台上线就立即到来。但开放之后，谁能让更多开发者参与进来，让更多真实需求变成应用，谁就更有机会定义下一代AI硬件的生态。

文 / 清月泠